|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
для згрупованих даних, коли частоти різні,
Для нашого прикладу:
|20-47|+|40-47| + |53-47|+|70-47|+|20-47| + |75-47|+|40-47| +
1 10
І40-47| + |80-47| + |30-47І 182
+----------------------------------=-----≈ 18 справ;
10 10
|10-47+20-47|+|25-47|+|35-47|+40-47|+|45-47|+|55-47 +
2 10
І60-47| + |80-47+|100-47 214
+------------------------------------=-----≈ 21 справа.
10 10
Середнє лінійне відхилення менше у першому випадку, а це під-тверджує, що перша сукупність однорідніша і середня надійніша, ніж у другій сукупності.
Розглянемо обчислення середнього лінійного відхилення, коли ча-стоти різні (див. табл. 13).
Ці розрахунки подані у табл. 16.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Розподіл цивільних справ по судах міста
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Кількість цивільних справ, х
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Отже, середнє лінійне відхилення дорівнює: d
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Через ігнорування знака цей показник варіації менш популярний, ніж дисперсія і середнє квадратичне відхилення.
55
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
:
: