|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Але у статистиці застосовують і так звані повторні, або вторинні, групування, тобто перегрупування раніше складених груп. Необхід-ність вторинного групування виникає, коли вже згруповані дані не задовольняють дослідників щодо кількості груп або ці групування не можна безпосередньо порівняти.
Наприклад, є групування злочинців за віком по двох районах (табл. 5, 6).
Таблиця 5 Таблиця б
Район 1 Район 2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Безпосередньо ці групування зіставити не можна, оскільки наве-дені різні інтервали. Перегрупуємо сукупності і приведемо до порівнянного виду. Одне із попередніх групувань можна прийняти за ос-нову (район 1) і перегрупувати тільки дані однієї групи (район 2), збільшуючи інтервали або виділяючи певну частку одиниць первинного групування.
До першої групи (14-20) увійдуть засуджені віком 16-18 років (10 чоловік), а також 2/7 від кількості засуджених віком від 18 до 25 років (14). Разом 24 особи.
Щоб вирахувати частку, треба встановити, в якому відношенні нова межа інтервалу поділяє первинний інтервал. Різниця між 18 та 25 до-рівнює 7, а різниця нової межі 18 - 20 становить 2. Відношення 2 до 7 дорівнює 2/7, тобто 2/7 від 50 чоловік увійдуть до нової групи.
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
:
: